基于(yu)AI分(fen)析技(ji)術，對(dui)前端(duan)(duan)攝像機感知數據進(jin)行處(chu)理，分(fen)析出各種(zhong)交(jiao)通事件(jian)，分(fen)析系統生(sheng)成的告警事件(jian)信(xin)息會第一(yi)時(shi)間反饋(kui)到管理中心智(zhi)能分(fen)析客戶(hu)端(duan)(duan)，管理人員(yuan)可以(yi)及時(shi)發(fa)現(xian)高速(su)道路上的各種(zhong)異常情況，以(yi)及時(shi)處(chu)置。

依(yi)托雷達、雷視等感(gan)知設備，對(dui)道路的交通數(shu)據等信(xin)息感(gan)知，如車(che)(che)流量、平均速度、排隊長度、車(che)(che)頭間(jian)距、車(che)(che)頭時距、車(che)(che)道空間(jian)占有(you)率等數(shu)據，通過(guo)數(shu)據分析，可以預測交通運行狀態的發展(zhan)趨勢(shi)，評估(gu)存在的風險，科學有(you)效(xiao)的協助管(guan)理人員(yuan)制定決策，決定最優行動(dong)方(fang)案。

匯流口(kou)容易(yi)發(fa)生碰(peng)撞事故，通過在匯流口(kou)建設防(fang)碰(peng)撞雷達(da)預(yu)(yu)警系(xi)統，對主(zhu)線來車進行實時(shi)檢(jian)測(ce)，提(ti)醒(xing)分支路上的司機人員安全(quan)駕駛，做到提(ti)前(qian)預(yu)(yu)警，安全(quan)管(guan)控。

融(rong)合(he)有可(ke)見光視頻、毫(hao)米波雷達、熱(re)成像等多種感(gan)知技術的(de)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)息(xi)隧道(dao)(dao)方案，實(shi)(shi)時感(gan)知隧道(dao)(dao)車(che)流狀(zhuang)態(tai)，全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)局化、立(li)體化的(de)監(jian)管(guan)(guan)為隧道(dao)(dao)安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)預警(jing)、分析決策、應急指揮提供(gong)基礎(chu)支撐。全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)息(xi)隧道(dao)(dao)安(an)全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)管(guan)(guan)理(li)(li)平(ping)臺集合(he)有視頻調閱、交通事件監(jian)測(ce)預警(jing)、熱(re)成像高溫監(jian)測(ce)預警(jing)、設備運維(wei)、車(che)輛統(tong)計(ji)等多個功能模塊(kuai)，對(dui)隧道(dao)(dao)內(nei)外的(de)人\車(che)\環境\事件\路網狀(zhuang)態(tai)進行全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)覆蓋(gai)、全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)天(tian)候監(jian)測(ce)管(guan)(guan)理(li)(li)。全(quan)(quan)(quan)(quan)(quan)息(xi)隧道(dao)(dao)管(guan)(guan)理(li)(li)系統(tong)，實(shi)(shi)現了無盲(mang)區(qu)、可(ke)視化的(de)隧道(dao)(dao)管(guan)(guan)控，可(ke)以使隧道(dao)(dao)運行管(guan)(guan)理(li)(li)更加便(bian)捷。

宇視(shi)智(zhi)慧(hui)服(fu)務區(qu)(qu)(qu)解決方(fang)案(an)，賦能服(fu)務區(qu)(qu)(qu)精細化管理運營。結(jie)合(he)服(fu)務區(qu)(qu)(qu)各(ge)場景特點(dian)，通過卡(ka)口智(zhi)能識(shi)別技(ji)術(shu)，服(fu)務區(qu)(qu)(qu)出(chu)入(ru)(ru)口車(che)流量統計，實現(xian)停車(che)余(yu)位的(de)(de)(de)信息發(fa)布，避(bi)免了(le)進(jin)入(ru)(ru)服(fu)務區(qu)(qu)(qu)沒有(you)車(che)位的(de)(de)(de)現(xian)象(xiang)。通過視(shi)覺(jue)智(zhi)能還(huan)可(ke)(ke)對節假日服(fu)務區(qu)(qu)(qu)廣場人群密度進(jin)行監測預警，在傳統的(de)(de)(de)廁所、商超人流量監測需求中，宇視(shi)創(chuang)新推(tui)出(chu)的(de)(de)(de)毫(hao)米波人員監測雷達方(fang)案(an)，能夠有(you)效提升(sheng)整體運行效率。結(jie)合(he)全景視(shi)頻和AR技(ji)術(shu)，可(ke)(ke)以實現(xian)高(gao)點(dian)到高(gao)點(dian)攝像機(ji)的(de)(de)(de)切換(huan)查(cha)看、高(gao)點(dian)到低點(dian)攝像機(ji)的(de)(de)(de)切換(huan)查(cha)看，整體實現(xian)一個高(gao)點(dian)看全局、低點(dian)看細節的(de)(de)(de)縱向查(cha)看效果。

宇視(shi)的(de)(de)智(zhi)慧(hui)收(shou)費(fei)(fei)站(zhan)方案，賦能(neng)收(shou)費(fei)(fei)站(zhan)通(tong)(tong)行(xing)(xing)秩序(xu)高效(xiao)管理(li)(li)。依托(tuo)于(yu)視(shi)頻感知(zhi)和AR技術(shu)，實現(xian)收(shou)費(fei)(fei)站(zhan)從整(zheng)體(ti)(ti)到細節的(de)(de)全(quan)面查(cha)看(kan)，結合毫米波雷達(da)感知(zhi)和智(zhi)能(neng)分析技術(shu)，在(zai)AR全(quan)景(jing)的(de)(de)基礎上，疊加(jia)收(shou)費(fei)(fei)站(zhan)通(tong)(tong)行(xing)(xing)擁(yong)堵監(jian)測(ce)主動(dong)(dong)預警(jing)(jing)(jing)通(tong)(tong)知(zhi)，以(yi)便管理(li)(li)員及(ji)時處理(li)(li)擁(yong)堵情(qing)況(kuang)，整(zheng)體(ti)(ti)實現(xian)了(le)(le)一個全(quan)景(jing)查(cha)看(kan)、主動(dong)(dong)監(jian)測(ce)、遠(yuan)程管理(li)(li)的(de)(de)高效(xiao)的(de)(de)收(shou)費(fei)(fei)站(zhan)管理(li)(li)方案，提高了(le)(le)收(shou)費(fei)(fei)效(xiao)率，保障了(le)(le)通(tong)(tong)行(xing)(xing)暢(chang)通(tong)(tong)。對(dui)于(yu)收(shou)費(fei)(fei)站(zhan)人員/摩托(tuo)車闖入偵測(ce)系統，可聯動(dong)(dong)聲光報警(jing)(jing)(jing)柱，對(dui)違規(gui)行(xing)(xing)為及(ji)時預警(jing)(jing)(jing)及(ji)自動(dong)(dong)化(hua)處置(zhi)，提高了(le)(le)異(yi)常情(qing)況(kuang)的(de)(de)處理(li)(li)效(xiao)率。